Revista Latinoamericana de Difusión Científica  
Volumen 6 – Número 10  
Depósito Legal ZU2019000058 - ISSN 2711-0494  
Revista Latinoamericana de Difusión Científica  
Volumen 6 - Número 10  
Enero – Junio 2024  
Maracaibo – Venezuela  
Revista Latinoamericana de Difusión Científica  
Volumen 6 – Número 10 – Enero/Junio 2024 - ISSN 2711-0494  
J. L. Galíndez Pérez// Uso de la Inteligencia Artificial y el Metaverso... 316-328  
Uso de la Inteligencia Artificial y el Metaverso: Optimización de  
estrategias para la aplicación de la Nuevas Tecnologías en  
diversas áreas del conocimiento  
DOI: https://doi.org/10.38186/difcie.610.18  
Jorge Luis Galíndez Pérez *  
RESUMEN  
La convergencia de la Inteligencia Artificial (IA) y el Metaverso (Meta) abre  
oportunidades sin precedentes para la educación y el aprendizaje. Sin embargo, esta  
integración plantea importantes desafíos éticos, culturales y pedagógicos. Este artículo  
analiza tres perspectivas clave sobre el uso de la Inteligencia Artificial y el Metaverso  
en la educación, basadas en: "The Sentient Machine" escrito por Amir Husain;  
"
Experience on Demand" desarrollado por Jeremy Bailenson; y "Teaching Machines"  
generado por Audrey Watters. Tomando como punto de partida la comparación y el  
contraste de estas tres visiones, se consideran las cuestiones involucradas de la  
manera más lateral posible, abordando las dimensiones ontológicas, axiológicas,  
etnográficas y epistemológicas de esta convergencia tecnológica. Se argumenta que si  
bien la IA y el Metaverso ofrecen un enorme potencial para la optimización de  
estrategias educativas, se requiere un enfoque holístico e inclusivo para materializar  
estos beneficios y evitar una profundización de la brecha digital. El concepto de "Salto  
Digital" se propone como una hoja de ruta para garantizar un desarrollo ético,  
equitativo y socialmente responsable de la educación mediada por IA y el Metaverso.  
PALABRAS CLAVE: Inteligencia Artificial, Metaverso, educación, aprendizaje, brecha  
digital, salto digital.  
*Coordinador de redes de la corporación de consultoría empresarial CONSULVEN; director de  
gestión comunicacional de la Universidad Nacional Experimental de las Telecomunicaciones e  
Informática. Caracas-Venezuela. ORCID: https://orcid.org/0009-0007-8762-4930. E-mail:  
galindezjorge@gmail.com  
Recibido: 25/09/2023  
Aceptado: 14/11/2023  
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Use of Artificial Intelligence and the Metaverse: Optimization of  
Strategies for the Application of New Technologies in Various  
Areas of Knowledge  
ABSTRACT  
The convergence of Artificial Intelligence (AI) and the Metaverse (Meta) opens  
unprecedented opportunities for education and learning. However, this integration  
poses important ethical, cultural and pedagogical challenges. This article analyzes  
three key perspectives on the use of Artificial Intelligence and the Metaverse in  
education, based on: "The Sentient Machine" written by Amir Husain; "Experience on  
Demand" developed by Jeremy Bailenson; and "Teaching Machines" generated by  
Audrey Watters. Taking as a starting point the comparison and contrast of these three  
visions, the issues involved are considered in the most lateral way possible, addressing  
the ontological, axiological, ethnographic and epistemological dimensions of this  
technological convergence. It is argued that while AI and the Metaverse offer enormous  
potential for optimizing educational strategies, a holistic and inclusive approach is  
required to realize these benefits and avoid a deepening of the digital divide. The  
concept of "Digital Leap" is proposed as a roadmap to ensure ethical, equitable and  
socially responsible development of AI-mediated education and the Metaverse.  
KEYWORDS: Artificial Intelligence, Metaverse, education, learning, digital divide, digital  
leap.  
Introducción  
En la actualidad se aspira generar en el pensamiento de las personas, la  
intersección entre el poder de la Inteligencia Artificial (IA) y el mundo del Metaverso  
(Meta), siendo necesario aclarar que cuando se escribe la palabra “Meta” se está  
usando un diminutivo y no se refiere a la empresa de Mark Zuckerberg;  
inmediatamente debemos ubicarnos de manera imaginaria en un espacio virtual en  
constante expansión donde los usuarios o participantes pueden interactuar, cooperar y  
crear contenido de manera colaborativa o individual, presentando un panorama  
prometedor para la optimización de estrategias en el uso de estas tecnologías en  
múltiples áreas del conocimiento. Junto con la transversalidad de los aportes y las  
aplicaciones de la IA en todas las disciplinas, se hace más que evidente su importancia.  
Lo que resalta y realza sus capacidades para revolucionar de manera disruptiva la  
forma en que se aborda: la educación y el aprendizaje en el contexto del ahora, como  
un futuro que se hizo presente. Desde una perspectiva ontológica, axiológica,  
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etnográfica y epistemológica, se explorará cómo la IA puede impulsar la generación de  
nuevos procesos educativos, abordando la optimización de estrategias en diferentes  
contextos y contribuyendo a una comprensión holística de esta convergencia  
tecnológica.  
La Inteligencia Artificial (IA) y el Metaverso (Meta) representan en sí, dos  
innovaciones tecnológicas de vanguardia que están convergiendo y pueden llegar a  
visualizarse y hasta pueden integrarse de formas novedosas e impactantes. La IA,  
definida como la capacidad de las máquinas para simular procesos cognitivos  
humanos como el aprendizaje y la resolución de problemas, está logrando avances  
asombrosos en áreas como el procesamiento de lenguaje natural y el reconocimiento  
de imágenes (Husain, 2017). Mientras que el Metaverso, por su parte, ofrece entornos  
virtuales persistentes e inmersivos donde los usuarios pueden interactuar, colaborar y  
co-crear contenidos y experiencias (Bailenson, 2022).  
En el ámbito educativo, estas tecnologías tienen posibilidades o capacidades  
propias y a su vez integradas en el campo de las plataformas del aprendizaje digital, al  
utilizar IA para ofrecer contenidos y actividades personalizadas a los estudiantes en  
entornos de realidad virtual colaborativos e interactivos (Watters, 2022). Aunque este  
panorama presenta un enorme potencial para transformar la pedagogía y el  
aprendizaje, también conlleva riesgos éticos y sesgos que podrían exacerbar las  
desigualdades existentes en el acceso a la educación de calidad (Watters, 2022).  
En este artículo también se analizan tres perspectivas claves sobre la integración  
de IA y Metaverso en educación, usando para ello 3 fuentes, representadas por los  
libros: "The Sentient Machine" de Amir Husain (2017), "Experience on Demand" de  
Jeremy Bailenson (2022) y "Teaching Machines" de Audrey Watters (2022). Donde a  
través de una comparación y contraste de las visiones de estos, se realiza una  
reflexión sobre el tema, se exploran las dimensiones ontológicas, axiológicas,  
etnográficas y epistemológicas de esta convergencia, con un enfoque en las  
oportunidades y desafíos que representa para la optimización de estrategias  
educativas en diversas áreas del conocimiento.  
Finalmente, se propone el concepto de "Salto Digital" como una hoja de ruta para  
aprovechar el potencial transformador de la IA y el Metaverso en la educación,  
minimizando los riesgos de una profundización de la brecha digital.  
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. Optimización de estrategias a través de la IA: Un Enfoque Transversal  
Según IBM, la IA es una disciplina que se ocupa de crear sistemas que imitan o  
superan las capacidades humanas de razonar, aprender, percibir y actuar. Se basa en  
algoritmos que procesan grandes cantidades de datos para extraer patrones,  
conocimientos y soluciones. La IA puede aplicarse a diversos campos y problemas,  
desde el reconocimiento de voz y de imágenes, hasta el juego de ajedrez y el  
diagnóstico médico; para nosotros puede ser definida como la simulación de procesos  
de inteligencia humana por sistemas computacionales, en gran parte y de manera  
inequívoca ha demostrado su utilidad en una amplia gama de campos. Esta  
transversalidad se fundamenta en la capacidad de la IA para analizar grandes  
cantidades de datos, tomar y analizar patrones y convertirlos en decisiones o acciones.  
Por lo tanto, ubicándonos en el contexto de la educación y el aprendizaje, la IA  
puede personalizar la experiencia de los estudiantes, adaptando el contenido a sus  
necesidades individuales. Desde una perspectiva ontológica, la IA actúa como ese  
mediador entre el conocimiento y el estudiante, ajustando la trayectoria de aprendizaje  
según la evolución de las habilidades y la comprensión del individuo haciéndolo  
personalizable desde varios factores del ser.  
Por su parte, desde un enfoque axiológico, la IA ofrece un valor intrínseco al  
proporcionar a los educadores y profesionales herramientas poderosas para la toma  
de decisiones basadas en datos. La capacidad de analizar tendencias y evaluar el  
rendimiento de los estudiantes no solo optimiza la enseñanza, sino que también  
contribuye a la mejora continua del proceso educativo. La IA permite la identificación  
temprana de dificultades de aprendizaje y el diseño de intervenciones específicas, lo  
que resalta su valor en la promoción de la equidad educativa y la inclusión, podrían  
evaluar y proyectar la necesidad de cambios o giros en las herramientas tecno-  
pedagógicas en tiempo real solo para satisfacer la necesidad de un individuo de  
manera independiente al resto de la clase en un momento dado.  
Es importante recalcar que desde la dimensión etnográfica la IA puede trascender  
las barreras culturales y geográficas al facilitar la colaboración global. Plataformas de  
aprendizaje en línea, impulsadas por la IA, permiten que estudiantes de todo el mundo  
se conecten, compartan conocimientos y enriquezcan sus perspectivas. Esta  
interacción diversa y enriquecedora fomenta una comprensión más amplia y profunda  
de diferentes culturas y contextos, en línea con una perspectiva epistemológica  
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constructivista, pero a su vez puede contrastar que de ser necesario o  
intencionalmente, puede afianzar los patrones culturales o las tradiciones de un grupo  
específico de estudiantes para no realizar transculturización o mantener vivo el acervo  
cultural de una región o simplemente darla a conocer.  
2. IA y el Metaverso: Ampliando los Límites de la Educación  
Neal Stephenson, escritor estadounidense de ciencia ficción, en su novela Snow  
Crash, 1992, fue el primero en usar el término Metaverso para describir un mundo  
virtual persistente y compartido por millones de usuarios, donde se podía acceder a  
través de avatares digitales. En la novela, los personajes jugaban como avatares en el  
metaverso como vía de escape de la dura realidad en la que vivían, en pleno siglo XXI.  
Entonces se puede concluir que el Metaverso, es una realidad “digital” persistente en  
la que múltiples usuarios pueden interactuar, por lo que ofrece un espacio donde la IA  
puede desplegar todo su potencial.  
Hablando desde una perspectiva ontológica, el metaverso redefine el aula  
tradicional al permitir experiencias inmersivas y colaborativas. Los entornos virtuales,  
creados y gestionados por la IA, ofrecen oportunidades únicas para la simulación de  
situaciones del mundo real, tal que podemos recrear experimentos científicos o  
escenarios empresariales, en un entorno seguro y controlado, para generar bases de  
conocimientos de múltiples conclusiones dependiendo de los cambios o variaciones en  
la entrada de la información, sin tener consecuencias o gasto de materia prima y  
porque no decir pérdidas de vida humana.  
En términos axiológicos, el Meta y la IA crean un ecosistema en el que la  
creatividad y la innovación florecen. Los estudiantes pueden construir, experimentar y  
explorar en un espacio virtual sin restricciones físicas. Esta libertad fomenta la  
autodirección y la motivación intrínseca en el proceso de aprendizaje. Además, la IA  
puede actuar como un guía inteligente o tutor en el Metaverso, proporcionando  
retroalimentación instantánea y sugerencias personalizadas para mejorar el  
aprendizaje.  
La dimensión etnográfica del Meta radica en su capacidad para conectar a  
personas de diferentes partes del mundo, independientemente de las barreras  
geográficas. Los estudiantes pueden colaborar en proyectos interculturales,  
intercambiar ideas y obtener una comprensión más profunda de las perspectivas  
globales. Esta interacción fomenta la empatía, la tolerancia y la apreciación de la  
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diversidad, aspectos fundamentales desde una perspectiva ontológica  
y
epistemológica. Sin embargo, puede recrear un mundo ya no existente o extinguido y  
devolverlo a la vida, tener un ser o un existir, solo en un ambiente recreado por la  
inteligencia artificial para hacer vivir al estudiante épocas pasadas, que aunado al  
modelo inmersivo podría captar la atención de quien lo vive para generar desde  
diferentes dimensiones y enfoques su aprendizaje o base de conocimiento.  
3. Integración de la IA y el Meta en la Educación  
La integración efectiva de la IA y el Meta en la educación requiere un enfoque  
reflexivo desde diferentes dimensiones. Ontológicamente, implica la redefinición de la  
relación entre el estudiante, el educador y el contenido. La IA actúa como un mediador  
inteligente que adapta el contenido y las actividades según las necesidades del  
estudiante, transformando la experiencia de aprendizaje en un proceso altamente  
personalizado.  
Desde una perspectiva axiológica, la integración de la IA y el Metaverso enfatiza la  
importancia de los valores éticos en el diseño y la implementación de sistemas  
educativos. La privacidad de los datos, la equidad en el acceso a la tecnología y la  
integridad en la evaluación son aspectos críticos que deben abordarse para garantizar  
un entorno educativo ético y justo.  
La dimensión etnográfica destaca la necesidad de comprender y respetar las  
diferentes formas de interacción en el Metaverso. La diversidad cultural y las normas  
sociales pueden variar en este entorno virtual, lo que requiere una adaptación sensible  
para facilitar una comunicación efectiva y una colaboración significativa.  
4. La visión de Amir Husain: la IA como el futuro de la educación  
En su libro "The Sentient Machine", Amir Husain (2017) plantea una visión  
optimista sobre el futuro de la IA como una tecnología capaz de emular y potenciar las  
capacidades humanas. Para Husain, la IA representa una oportunidad sin precedentes  
para revolucionar áreas tan cruciales como la educación y el aprendizaje, para el autor  
del artículo quien se inclina hacia esta afirmaciones, creyendo y ahondando en la  
investigación del tema hacia la usabilidad y la reducción de obstáculos para generar  
bases de conocimientos personalizadas y propia de cada ser o individuo.  
Desde lo ontológico, Husain (2017) argumenta que la IA puede actuar como un  
intercesor efectivo entre el conocimiento, el entorno y el estudiante, adaptando  
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contenidos y actividades de forma personalizada según las necesidades y habilidades  
individuales del alumno. Gracias a técnicas como el aprendizaje profundo (Deep  
Learning), la IA puede procesar enormes cantidades de datos sobre el progreso y  
desempeño de cada estudiante para luego ajustar en tiempo real la experiencia de  
aprendizaje, con el fin de maximizar la comprensión y el dominio de competencias de  
manera independiente del grupo de participante que asistan en un espacio virtual al  
mezclarlo al Metaverso.  
Axiológicamente, Husain (2017) realza el valor de la IA para apropiar a los  
docentes, proporcionándoles información precisa y accionable, que les permita tomar  
mejores decisiones pedagógicas y curriculares. A través del análisis predictivo y la  
evaluación continua, la IA puede identificar brechas y dificultades tempranamente,  
diseñar intervenciones específicas cuando sean necesarias, y facilitar la mejora  
continua de los procesos educativos, en este punto deseo tomar la palabra para incluir  
una dimensión inclusiva en este contexto como lo es la atención a personas con  
discapacidad en sus múltiples acepciones, ya que cada uno de ellos podría ser  
formado a su ritmo y posibilidad brindando un enorme beneficio personalizado.  
Sin embargo, Husain (2017) reconoce que para materializar esta promesa, la IA  
debe ser ética por diseño. Esto implica incorporar garantías algorítmicas contra sesgos,  
la protección de la privacidad de datos de los estudiantes, y mecanismos de auditoría y  
responsabilidad en los sistemas de IA. Solo así se podrá construir la confianza pública  
necesaria para una adopción responsable de la IA en educación y con esta su  
proliferación, así como su masificación.  
5. La perspectiva de Jeremy Bailenson: El Metaverso como un laboratorio  
pedagógico  
Mientras Husain se enfoca en el rol de la IA, Jeremy Bailenson (2022) en  
Experience on Demand" analiza el potencial transformador de los entornos virtuales  
"
inmersivos (Meta). Para Bailenson, el Metaverso abarca: los espacios digitales  
interactivos y persistentes, representa la próxima gran plataforma educativa,  
permitiendo simular una amplia variedad de experiencias y contextos; el autor del  
artículo, al tener diferentes experiencias inmersivas usando no solo el Metaverso si no  
además la realidad virtual, utilizando lentes de realidad virtual, genera una empatía con  
lo afirmado por Bailenson y se convierte en un entusiasta de las formaciones usando  
estas tecnologías.  
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Ontológicamente, esto permite redefinir el concepto de aula como lo conocemos,  
transformándola en un laboratorio virtual donde los estudiantes pueden aprender  
explorando mundos digitales de forma segura, pero realista a la vez. Trabajando a  
través de avatares, los alumnos pueden adquirir experiencias de primera mano en  
situaciones que serían peligrosas o prohibitivamente costosas en el mundo físico, o  
técnicas imposibles de presenciar.  
Axiológicamente, Bailenson (2022) destaca el potencial del Metaverso para  
fomentar competencias como la creatividad, la resolución de problemas, el  
pensamiento crítico y la comunicación efectiva. Al ser un entorno flexible y centrado en  
el alumno, la realidad virtual libera a los estudiantes para aprender a su propio ritmo y  
de acuerdo a sus intereses.  
Sin embargo, Bailenson (2022) advierte que se requieren pedagogías efectivas  
para el Metaverso, pues trasladar al aula tradicional a este nuevo medio sin  
adaptaciones conduciría al fracaso. Formar y capacitar adecuadamente a los docentes  
e incorporar principios de diseño instruccional sólidos es esencial para aprovechar todo  
el potencial educativo de la realidad en entornos virtuales.  
Bailenson (2022) no evita abordar los desafíos éticos y psicológicos de la realidad  
virtual, lo que muestra su enfoque equilibrado y realista. La cuestión de cómo distinguir  
entre la realidad virtual y la realidad "real" es crucial, y el autor plantea preguntas  
importantes sobre cómo la RV podría afectar nuestra percepción de la verdad y la  
ficción.  
6. La crítica de Audrey Watters: los riesgos de reproducir la desigualdad  
En contraste con las visiones más optimistas de Husain y Bailenson, Audrey  
Watters (2022) en "Teaching Machines", presenta una mirada crítica sobre la  
integración acrítica de nuevas tecnologías en educación. Watters advierte que tanto la  
IA como el Metaverso enfrentan barreras de acceso que podrían exacerbar las brechas  
educativas existentes.  
Desde una perspectiva etnográfica, Watters (2022) señala que la cultura escolar  
actual está permeada por sesgos racistas, clasistas y de capacidades que la IA podría  
reproducir y amplificar si los algoritmos reflejan esas mismas normas y prejuicios. Del  
mismo modo, dado que la realidad virtual requiere dispositivos costosos, el Metaverso  
podría solo estar al alcance de estudiantes privilegiados, marginando aún más a  
quienes luchan por acceso a educación de calidad.  
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Epistemológicamente, Watters (2022) también cuestiona visiones deterministas  
que asumen que la mera introducción de nuevas tecnologías conducirá a mejoras  
educativas. Por el contrario, argumenta que se requiere un cambio integral en las  
estructuras e instituciones educativas para que la tecnología potencie realmente  
nuevas formas de enseñar y aprender, en lugar de simplemente digitalizar y potenciar  
prácticas pedagógicas obsoletas.  
En síntesis, mientras Husain y Bailenson ven un futuro alentador y prometedor en  
la adopción efectiva de IA y Metaverso, Watters (2022) advierte sobre los riesgos de  
profundizar la brecha digital y las desigualdades. Su visión representa un llamado  
urgente a incorporar consideraciones éticas, inclusivas y equitativas en cualquier  
esfuerzo por integrar estas tecnologías emergentes en los sistemas educativos.  
7. Hacia un "Salto Digital" inclusivo en educación  
Considerando lo anteriormente descrito y basado en esas perspectivas, resulta  
claro que la introducción responsable de la IA y Metaverso a la educación requiere un  
enfoque holístico, que equilibre las extraordinarias oportunidades que ofrecen con una  
gestión proactiva de sus riesgos éticos y sesgos potenciales. En esta sección se  
esbozan brevemente algunos principios para avanzar hacia lo que se puede  
denominar un "Salto Digital" o minimización de la brecha en la educación del siglo XXI.  
Lo que deseamos con la implementación o acuñamiento del concepto antes  
mencionado es generar acciones bajo los principios que vamos a describir en lo  
inmediato, para minimizar la brecha digital y acercar a la sociedad a usar esta  
tecnologías, y aprovechar al máximo sus cualidades y bondades tanto en lo individual  
como en lo colectivo.  
-
Equidad y acceso universal: Para evitar una mayor brecha digital, es crucial  
garantizar acceso universal a conectividad, dispositivos y alfabetización digital  
requeridos para participar plenamente en la educación mediada por IA y Metaverso.  
Esto debe complementarse con diseño inclusivo y políticas de admisión equitativas. Se  
pueden realizar alternativas “off line” o ir generando pilotos para evitar el retraso que  
contemplaría la implementación inmediata o desplegada de manera masiva.  
-
Ética y transparencia algorítmica: Los sistemas de IA educativos deben  
diseñarse de acuerdo a principios éticos. Esto incluye auditorías algorítmicas,  
eliminación de sesgos y protección de privacidad. Los criterios y recomendaciones que  
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genera la IA deben ser explicables a humanos, así mismo deben ser monitoreadas  
para prevenir desvíos éticos y morales en el entorno pedagógico.  
-
Preparación docente: Se requiere mayor inversión en capacitación a docentes,  
para que puedan repensar el currículo y la evaluación en función de pedagogías  
efectivas para entornos de IA y realidad virtual, por lo cual es imperante acciones  
holísticas pensadas en realizar por parte de los docentes “el salto digital” con el fin de  
minimizar la brecha digital no solo de los educadores sino de todos en la sociedad,  
buscando que nadie se quede atrás.  
-
Participación ciudadana: La sociedad civil debe involucrarse activamente en el  
debate sobre ética y regulación de estas tecnologías. El diálogo participativo es  
esencial para generar consenso social y político; a su vez esta misma sociedad es la  
garante y la responsable de monitorear las acciones endógenas necesarias para su  
propia inclusión.  
-
Investigación multidisciplinaria: Se necesitan más investigaciones no solo desde  
lo tecnológico sino desde las diferentes Ciencias Sociales y Humanas para entender  
los efectos individuales y colectivos de la virtualización del aprendizaje en el Metaverso,  
mediado por IA.  
8. Reflexiones epistemológicas y futuras direcciones  
Desde una perspectiva epistemológica, la convergencia de la IA y el Metaverso en  
la educación desafía por mucho las concepciones tradicionales de cómo se construye  
el conocimiento. La pasividad del aprendizaje receptivo se transforma en una  
experiencia activa y participativa, donde los estudiantes son creadores y colaboradores  
al igual que los docentes. Esto resuena con una perspectiva epistemológica  
constructivista, que enfatiza el papel activo del estudiante en la construcción de su  
propio conocimiento y del docente como garante de que se de en óptimas condiciones  
o por lo menos las más ventajosas.  
En cuanto a futuras direcciones, es crucial y se repite como factor principal la  
formación continua de educadores y profesionales para aprovechar plenamente el  
potencial de la IA y el Metaverso. Programas de capacitación centrados en la  
pedagogía digital, la ética en la tecnología y la creación de contenido en entornos  
virtuales son esenciales para garantizar una implementación efectiva y ética.  
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Conclusiones  
La integración de la Inteligencia Artificial y el Metaverso abre nuevas fronteras en  
la educación y el aprendizaje. Desde una perspectiva ontológica, la IA personaliza la  
experiencia educativa, adaptándola a las necesidades individuales de los estudiantes.  
A nivel axiológico, la IA ofrece herramientas para la toma de decisiones informadas,  
mejorando la calidad y la equidad educativa. Desde una dimensión etnográfica, el  
Metaverso y la IA promueven la colaboración global y la apreciación de la diversidad  
cultural. En el plano epistemológico, esta convergencia desafía las concepciones  
tradicionales del aprendizaje, impulsando una transformación hacia un enfoque  
constructivista y participativo.  
Para lograr una implementación exitosa, es esencial abordar consideraciones  
éticas y culturales, y proporcionar formación continua a educadores y profesionales. A  
medida que continuamos explorando las posibilidades de esta convergencia  
tecnológica, se presenta un emocionante panorama para la educación y el aprendizaje,  
enriquecido por la intersección de la IA y el Metaverso.  
En conclusión, si bien la convergencia de IA y Metaverso representa una  
innovación potencialmente disruptiva para la educación y el aprendizaje, su  
implementación irreflexiva o acrítica conlleva riesgos significativos de sesgos, brechas  
digitales y efectos psicosociales adversos. Aprovechar responsablemente estas  
tecnologías emergentes para crear ecosistemas educativos más efectivos, inclusivos y  
éticos requerirá un enfoque holístico y multidisciplinario.  
El concepto de Salto Digital tiene el objetivo de poder servir como hoja de ruta  
hacia la minimización de la brecha digital, usando como referencia lo escrito por  
Watters (2022) quien advierte sobre los riesgos de profundizar la brecha y las  
desigualdades. De esta forma, será posible materializar el extraordinario potencial de  
la IA y la realidad virtual para transformar la pedagogía, al tiempo que se fomenta un  
ambiente de aprendizaje seguro, justo y enriquecedor para todos los estudiantes por  
igual.  
Y así como Amir Husain (2017) se plantea: ¿Cuál es el futuro de la humanidad en  
un mundo dominado por las máquinas?, se debe mirar hacia el futuro inmediato y se  
deben realizar diferentes interrogantes: ¿Resolverán las máquinas todos los problemas  
humanos o iremos por un camino distópico hacia la irrelevancia humana? Husain  
(
2017) también se pregunta cuáles serán las consecuencias (pérdida de empleos,  
nuestro futuro impredecible ante las máquinas, y hasta las cuestiones existenciales).  
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Revista Latinoamericana de Difusión Científica  
Volumen 6 – Número 10 – Enero/Junio 2024 - ISSN 2711-0494  
J. L. Galíndez Pérez// Uso de la Inteligencia Artificial y el Metaverso... 316-328  
¿Cómo puede la IA llevarnos a "una vida mejor"? ¿Cómo pueden los humanos evitar  
ceder decisiones a la red de sistemas autónomos que nos rodean cada vez más? Se  
debe contemplar el futuro, mientras la humanidad está en la cúspide de un segundo  
Big Bang, cuando las máquinas puedan pensar independientemente de nosotros. ¿El  
papel cada vez mayor de la Inteligencia Artificial curará o dañará a nuestra sociedad?  
Hay una lista más larga de interrogantes que de respuestas certeras; pero  
seguramente es inevitable la implementación de dichas tecnologías independientes o  
mancomunadas para el desarrollo futuro de la humanidad.  
Referencias  
Bailenson, J. (2022). Experience on Demand: What Virtual Reality Is, How It Works,  
and What It Can Do. W. W. Norton & Company.  
Dede, C. (2010). Comparing frameworks for 21st century skills. 21st Century Skills:  
Rethinking How Students Learn, 51(3), 51-76.  
Gikas, J., & Grant, M. M. (2013). Mobile computing devices in higher education:  
Student perspectives on learning with cellphones, smartphones & social media. The  
Internet and Higher Education, 19, 18-26.  
Husain, A. (2017). The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence.  
Scribner.  
Johnson, L., Adams Becker, S., Estrada, V., & Freeman, A. (2015). NMC Horizon  
Report: 2015 Higher Education Edition. New Media Consortium.  
Prensky, M. (2001). Digital natives, digital immigrants part 1. On the Horizon, 9 (5), 1  
Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International  
Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2 (1), 3-10.  
Watters, A. (2022). Teaching Machines: The History of Personalized Learning. MIT  
Press.  
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Revista Latinoamericana de Difusión Científica  
Volumen 6 – Número 10 – Enero/Junio 2024 - ISSN 2711-0494  
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